基于声纹甄别摩托车抓拍取证记录系统对行驶通过监测区域内的摩托车声纹进行检测，并自动记录车辆通行信息，能对前端监控点进行实时视频、声音监控，并对监测区域内采集的视频、声纹进行检测及分析；及时、准确、有针对性的反馈路段信息并自动抓拍交通违法行为。该解决方案广泛应用于城市主干道路、市内快速路全时或分时的禁摩或限摩交通管理，自动捕获违反禁令标志的违法车辆信息，为交管部门提供一种新的限摩禁摩执法取证手段，进而规范摩托车驾驶行为，打造城市文明行车、守法行驶的交通环境。
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立即咨询产品特点
技术先进：设计采用国际上先进的声纳阵列分析技术，实时侦测分析声强声纹，准确定位限行摩托车辆，自动进行抓拍和车牌识别，实时生成图像、音频和视频证据，系统具有完备的功能。
指标项目 | 参数及要求 | |
| 检测方式 | 声强定位声纹分析+视频检测 |
声音捕获率 | ≥99% | |
图像捕获率 | ≥99% | |
| 可识别的号牌结构 | 符合 GA/T 833 |
可识别的号牌字符 | 符合 GA/T 833 | |
可识别的号牌颜色 | 符合 GA/T 833 | |
号牌识别时间 | ≤1 秒 | |
号牌识别准确率 | 白天车辆号牌识别准确率≥95%； | |
| 违法行为记录功能 | 记录车辆违法过程中至少 3 张车辆头部全景图像，并明确 |
| 文本信息：包括交通安全违法日期、时间（精确到 0.1 秒）、地点、方向、车道号、交通违法代码、图像取证设备编号、号牌号码、号牌颜色、车型、防伪等信息。机动车交通安全违法信息写入关联数据库，并能够将交通安全违法日期、时间（精确到 0.1 秒）、地点、方向、图像取证设备编号、防伪等相关信息叠加到图片 | |
| 记录模式 | 应记录车辆头部全景图像和号牌特写图片，叠加相关信息 |
记录图像数量 | 系统记录通行车辆至少 2 张车辆头部全景图像 | |
| 文本信息包括：日期、时间（精确到 0.1 秒）、地点、方向、 | |
| 视频质量 | 达到DB11/T 384.5： “优”等水平 |
视频信号格式 | 按照DB11/T 384.2：采用 MEPG4 或H.265 的图像编码格 | |
视频分辨率 | ≥3480*2748； | |
视频帧率 | ≥25 帧/秒 | |
图像参数 | 单幅图片分辨率 | 1000 万像素≥3480*2748； |
图像编码 | 符合 ISO/IEC 15444:2000 的要求 | |
存贮格式 | 采用JPEG 文件格式存贮，压缩因子低于 70 | |
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